Googles Gratis-KI sagt deine Zahlen voraus.

Du planst deinen nächsten Launch nach Bauchgefühl.

Wie viele Anmeldungen kommen nächsten Monat? Du rätst.

Dabei stecken die Antworten schon in deinen alten Zahlen.

Was TimesFM ist

TimesFM ist ein KI-Modell von Google Research, das nur eine Sache kann: Zahlenreihen in die Zukunft fortschreiben. Es wurde auf 100 Milliarden echten Datenpunkten trainiert, unter anderem aus Google-Suchtrends und Wikipedia-Aufrufen. Deshalb kennt es typische Muster wie Wochenrhythmus und Saison. Du musst es vorher nicht mit deinen Daten trainieren.

Du gibst ihm deine Zahlen, zum Beispiel Anmeldungen pro Woche. Du bekommst eine Prognose für die nächsten Wochen, mit einer Spanne vom schlechtesten bis zum besten Fall.

Das Modell stammt von Google Research, nicht von mir. Das Original: github.com/google-research/timesfm. Von mir sind die deutsche Anleitung und die Prompts.

Was du brauchst

• Claude Code. Das ist der Teil von Claude, der selbst Dateien anlegt und Werkzeuge installiert. Du findest es in der Claude-Desktop-App im Reiter „Code“ oder auf claude.com/claude-code.
• Ein bezahltes Claude-Abo. Pro reicht.
• Eine Zahlenreihe mit Datum. Eine Tabelle mit zwei Spalten reicht: Datum und Wert. Als CSV-Datei, aus Excel oder Google Sheets exportiert.
• Etwa 2 GB freien Speicher für das Modell und seine Werkzeuge.

Programmieren musst du nicht.

So funktioniert TimesFM

1. Google hat selbst einen fertigen Skill für Claude Code veröffentlicht. Öffne Claude Code und kopier diesen Text hinein:

https://github.com/google-research/timesfm/tree/master/timesfm-forecasting

Installiere diesen Skill und TimesFM 2.5 in einer eigenen Python-Umgebung.
Führ vorher den System-Check aus dem Skill aus, damit mein Rechner nicht überlastet wird.
Erklär mir danach auf Deutsch, was du gemacht hast.

2. Claude erledigt den Rest. Das Modell läuft danach auf deinem eigenen Rechner.
3. Exportier eine Zahl, die dir wirklich etwas sagt, als CSV. Zum Beispiel neue Newsletter-Abonnenten, Erstgespräche pro Woche, Umsatz pro Monat oder neue Mitglieder in deiner Community.
4. Schreib Claude:

Hier ist meine Datei anmeldungen.csv mit zwei Spalten: Datum und Anzahl.
Mach mit TimesFM 2.5 eine Prognose für die nächsten 12 Wochen.
Zeig mir das Ergebnis als Diagramm mit der Spanne vom schlechtesten bis zum besten Fall
und erklär mir in drei Sätzen, was ich daraus ablesen kann.

Wichtig: Nimm Version 2.5. Die neueste Version 3.0 darf man laut Google nur nicht-kommerziell nutzen. Sobald du Zahlen aus deinem Business prognostizierst, ist Version 2.5 die saubere Wahl.

So liest du das Ergebnis

• Die Linie in der Mitte ist der wahrscheinlichste Verlauf.
• Die Spanne drumherum reicht vom schlechtesten bis zum besten realistischen Fall. Je breiter sie ist, desto unsicherer ist die Prognose.

Frag Claude ruhig: „Welches Muster erkennst du in meinen Zahlen?“

Plane mit dem schlechten Fall, freu dich über den guten. Wenn dein Angebot auch im schlechten Fall trägt, bist du auf der sicheren Seite.

Feiertage und Preise mitnehmen

TimesFM kann zusätzliche Einflussfaktoren berücksichtigen. Für Coaches sind das oft Feiertage, Ferien, Preisänderungen oder Aktionen wie ein Live-Workshop. Ergänz in deiner Tabelle eine Spalte pro Faktor und schreib Claude:

Nimm zusätzlich diese Spalten als Einflussfaktoren mit: Feiertag (ja/nein) und Preis.
Mach die Prognose einmal mit und einmal ohne diese Faktoren und zeig mir den Unterschied.

Was es nicht kann

• Wenige Daten, große Spanne. Mit drei Monaten Verlauf bekommst du eine Richtung, keine Garantie. Je länger deine Zahlenreihe, desto enger wird die Spanne.
• Es kennt deine Pläne nicht. Wenn du nächsten Monat ein neues Angebot launchst, steht das nicht in deinen alten Zahlen. Nimm solche Ereignisse als Einflussfaktor mit.

Eine Prognose ersetzt keine Entscheidung. Sie zeigt dir, wohin es ohne Änderung läuft. Was du daraus machst, entscheidest du.

Von wem diese Anleitung kommt

Ich bin Myrko Thum, Sales-Funnel-Experte mit über 550 Funnel-Projekten. TimesFM hat Google gebaut. Ich zeige dir, wie du es als Coach für deine eigenen Zahlen nutzt.